Umetna inteligenca in Google
Splošno prepričanje je, da Google z umetno inteligenco zaostaja za OpenAI in drugimi. A to ne drži. Umetna inteligenca (UI) je pri Googlu prisotna že vsaj od leta 2012, kar pomeni, da je podjetje vse prej kot novinec na tem področju. Njihove tehnologije strojnega učenja so bile ključni del razvoja njihovih iskalnih algoritmov, priporočilnih sistemov in različnih produktov, kot so Google Assistant, Google Translate ter napredne rešitve v oblaku.
Previdna strategija ali zaostajanje za konkurenco?
Kljub temu se zdi, da je Google v zadnjih letih nekoliko zadržan pri obsežni implementaciji UI, zlasti v primerjavi z nekaterimi konkurenti. Prihod OpenAI, ki je s svojimi modeli, kot je ChatGPT, pokazal širši javnosti izjemne zmožnosti UI, je vsekakor vplival na pospešitev razvoja in implementacije umetne inteligence v industriji. OpenAI je dokazal, da lahko napredni jezikovni modeli ponudijo novo uporabniško izkušnjo, kar je Google postavilo v položaj, kjer se mora odzvati. Kot je dejal Sundar Pichai, izvršni direktor Alphabeta: “Prihodnost umetne inteligence je v njeni odgovorni uporabi, ki izboljšuje življenje ljudi in podjetij.”
Google se pri vpeljevanju umetne inteligence očitno odloča za previdnejši pristop, kar se kaže v njihovi strategiji postopnega uvajanja novih modelov, kot je Gemini, namesto agresivne integracije UI v vse svoje storitve. Medtem ko Microsoft hitro vgrajuje OpenAI-jeve modele v svoj ekosistem, vključno z Bing iskalnikom in Office 365, Amazon širi uporabo UI v AWS storitvah, Google očitno raje ohranja obstoječe poslovne modele in postopoma prilagaja svojo strategijo novim razmeram. Čeprav so predstavili modele, se zdi, da so ti v javnosti sprejeti z manj navdušenja kot OpenAI-jevi produkti. To odpira vprašanje, ali Google resnično sledi ali le navidezno odlaša in v ozadju razvija še zmogljivejše rešitve.
Finančni izzivi in vpliv UI na prihodke
Eden ključnih izzivov za Google je vpliv umetne inteligence na njihov primarni vir prihodkov – iskalne oglase. Leta 2023 je Google iz oglaševanja ustvaril približno 224 milijard dolarjev prihodkov, kar predstavlja večino njihovih skupnih prihodkov (vir: Alphabet letno poročilo 2023). Če bi uporabniki namesto klasičnega iskanja raje uporabljali napredne UI asistente, ki ponujajo neposredne odgovore, bi se lahko zmanjšalo število klikov na oglase, kar bi imelo resne finančne posledice. Prav zaradi tega je Google pri implementaciji UI milo rečeno zadržan – želi ohraniti svoj poslovni model, hkrati pa ne sme zaostajati za konkurenco.
Prihodnost Googla in UI: kakšne rešitve so na vidiku?
V prihodnjih letih bo ključno vprašanje, kako bo Google integriral umetno inteligenco v svoje storitve, ne da bi pri tem ogrozil svoje glavni tok prihodkov. Ena izmed možnih rešitev je razvoj hibridnega modela, kjer bi umetna inteligenca delovala kot dopolnitev klasičnega iskalnika in uporabnike usmerjala proti oglasnim vsebinam na naraven način. Prav tako preizkuša nove oblike oglasov, ki bi bile integrirane v odgovore umetne inteligence, podobno kot sponzorirane vsebine v tradicionalnih rezultatih iskanja. Poleg tega bi lahko povečali monetizacijo preko naročniških storitev, kot so Google Workspace in AI-driven analitične platforme za podjetja. Bodo našli način, kako UI uporabiti kot dopolnitev obstoječega ekosistema, ali bodo prisiljeni v popolno preobrazbo svojega poslovnega modela? Vsekakor pa lahko pričakujemo, da bo njihova vloga na področju umetne inteligence ostala ključna, tudi če se na prvi pogled zdi, da previdno čakajo.
Ključno vprašanje: tehnološki razvoj ali sprememba uporabniškega vedenja?
Vprašanje ni toliko, kaj bo Google ali OpenAI predstavil v prihodnosti, temveč kako se bo razvijalo vedenje uporabnikov. Bodo ljudje še vedno uporabljali iskalnike na tradicionalen način, ali bo interakcija z UI postala prevladujoča? Spremembe v vedenju uporabnikov so v preteklosti že večkrat preoblikovale digitalne gigante – ali bo umetna inteligenca v iskanju doživela enako usodo? Primeri, kot je Google Glass, kažejo, da tudi najbolj napredna tehnologija lahko propade, če ne ustreza uporabniškim pričakovanjem – ali bo Google sposoben prilagoditi svoj model novi realnosti UI?
