Optimizacija za ChatGPT

S prihodom umetne inteligence se spreminja tudi način, kako uporabniki – vaši potencialni kupci – brskajo po spletu in sprejemajo nakupne odločitve. Orodja umetne inteligence, s ChatGPT na čelu, uporabnikom omogočajo primerjave, odgovarjajo na vprašanja in svetujejo pri izbiri izdelkov ali storitev. Pri tem pa pogosto navajajo tudi vire in konkretne izdelke, kar neposredno vpliva na prodajo.

Znano je, da se promet v klasičnih iskalnikih, kot je Google, zmanjšuje prav zaradi vse pogostejše uporabe umetne inteligence. Del iskanj se je preselil v t. i. “odgovorjalnike” – pogovorna orodja, ki uporabniku ponudijo takojšen odgovor brez potrebe po kliku na spletno stran. Promet na spletu tako postopoma prevzemajo UI-asistenti, kar močno vpliva na odločanje potrošnikov in na to, kaj UI pomeni za iskalnike.

Za podjetja je zato ključno, da ostanejo prisotna v vseh fazah nakupnega procesa – in v vseh kanalih, kjer se njihovi kupci informirajo. Eden najhitreje rastočih kanalov so prav UI-odgovorjalniki. Trenutno vodilni je ChatGPT, sledijo mu Gemini in Grok, medtem ko sta Google in Bing že začela vgrajevati lastne pogovorne asistente v iskalnike (SGE/AI Overviews). Iskanje tako danes vse bolj vključuje »integriran UI-odgovor« in tudi optimizacijo za UI-odgovarjalnike.

V tej fazi razvoja je pomembno, da podjetja razmišljajo široko in prilagodljivo. Kako natančno se bo spremenilo vedenje potrošnikov, je težko napovedati – gotovo pa bodo tista podjetja, ki bodo pravočasno našla načine, kako se pojavljati tudi v odgovorih umetne inteligence, v prihodnosti korak pred konkurenco.

Kako se podjetja lahko pojavijo v odgovorih umetne inteligence

Da bi se podjetje pojavilo med odgovori umetne inteligence, mora najprej razumeti, kako ta orodja pridobivajo in strukturirajo informacije. ChatGPT, Gemini, Copilot in podobni sistemi ne iščejo po spletu na enak način kot klasični iskalniki, temveč uporabljajo kombinacijo lastnih jezikovnih modelov in sprotnih spletnih virov (npr. vtičnikov, povezanih API-jev ali podatkov iz preverjenih domen).

To pomeni, da UI ne bere vsake spletne strani, temveč se naslanja na:

• zanesljive in strukturirane vire (uradna spletna mesta, portali z avtoriteto, Google News, baze znanja ipd.),
• vsebino, ki je semantično bogata – jasno odgovarja na vprašanja uporabnikov,
• vsebine, ki so optimizirane za t. i. “zero-click” vedenje, kjer uporabnik ne klikne več na vir, ampak odgovor dobi neposredno v pogovornem oknu.

Vsebina, ki odgovarja na vprašanja – ne samo promovira

Podjetja morajo preoblikovati svoj pristop k vsebini. Klasični prodajni opisi in oglasi nimajo več teže, če UI ne prepozna, da besedilo dejansko odgovarja na vprašanje uporabnika.
Namesto “Kupite naš izdelek X, ker je najboljši”, deluje bolje pristop v obliki koristnega odgovora, npr.:

“Če iščete rešitev za [problem], izberite materiale, ki imajo [lastnost]. Primer take rešitve je [izdelek podjetja].”

Takšna vsebina ima večjo verjetnost, da jo UI prepozna kot verodostojen in uporaben odgovor.

Povezanost in avtoriteta

Orodja umetne inteligence dajejo prednost vsebinam, ki prihajajo iz avtoriziranih virov (E-E-A-T).
To pomeni:

• redno osveževanje vsebin (tudi manjše posodobitve so signal),
• povezovanje na zanesljive vire (ne zgolj interne strani),
• jasno označeno avtorstvo in strokovno ozadje (bio, reference, povezave na LinkedIn ipd.),
• prisotnost v Google News, Wikipedia, LinkedIn Articles ali drugih podatkovno dostopnih platformah, iz katerih modeli pogosto črpajo.

Tehnična vidnost (AI SEO)

Tako kot pri SEO optimizaciji za iskalnike, se pojavlja tudi AI SEO – optimizacija za umetno inteligenco.
Sem sodijo:

• strukturirani podatki (schema.org),
• FAQ in Q&A razdelki,
• vsebine z jasnim kontekstom, ki jih modeli lažje razumejo,
• analitično zastavljeni članki (primer: spletna analitika), ki ne ponujajo le mnenja, ampak tudi dejstva, številke in primere.

Prisotnost na platformah, ki jih UI indeksira

ChatGPT in drugi asistenti pogosto črpajo iz:

• spletnih strani z visoko avtoriteto,
• objav na Redditu, Quori in Mediumu, kjer uporabniki postavljajo konkretna vprašanja,
• YouTuba, kjer je vsebina transkribirana in vključena v rezultate iskanja.

Zato podjetja, ki želijo povečati svojo vidnost v UI-odgovorih, ne smejo ostati zgolj pri blogih. Strategija mora vključevati večkanalno prisotnost – tekst, video, strokovne objave in aktivnost na družbenih omrežjih.

Kako umetna inteligenca spreminja klasični SEO in oglaševanje

Umetna inteligenca ne vpliva le na način, kako uporabniki iščejo informacije, temveč tudi na to, kako jih Google in druga orodja prikazujejo. Klasična logika “iskalnega rezultata” (10 modrih povezav) se hitro umika novemu modelu – odgovoru, ki je že pripravljen. To pomeni, da uporabnik vse pogosteje sploh ne obišče spletne strani, saj odgovor prejme že v samem pogovornem oknu.

SEO postaja večplasten: klasični, semantični in AI SEO

V klasičnem SEO je bila glavna naloga optimizacija za ključne besede in tehnične elemente.
Danes je to le ena od treh plasti:

• Klasični SEO skrbi za strukturo strani, hitrost in uvrstitve v iskalniku.
• Semantični SEO skrbi, da vsebina jasno odgovarja na namero uporabnika in pokriva teme celovito.
• AI SEO pa dodaja novo dimenzijo – prilagajanje besedila tako, da ga jezikovni modeli (kot ChatGPT) razumejo kot zanesljiv vir.

Z drugimi besedami:
vsebina ni več pisana samo za ljudi in Google, ampak tudi za jezikovne modele, ki jih uporabniki uporabljajo za sprejemanje odločitev.

“Zero-click” prihodnost in sprememba uporabniške poti

Google je že s svojimi »AI Overviews« pokazal smer: vedno več odgovorov bo prikazanih neposredno na strani z rezultati.
Uporabnik bo morda videl vaš logotip, ime ali del besedila – ne pa nujno kliknil na spletno stran.

To pomeni, da cilj SEO optimizacije ni več nujno pridobiti klik, ampak ostati viden in omenjen v relevantnih odgovorih.
Za podjetja je to velika sprememba – merilo uspeha se bo vse bolj premikalo od prometa k vplivu na odločitev (merjeno z analitiko).

Oglaševanje: manj oglasov, več konteksta

UI orodja postopoma prevzemajo tudi vlogo “svetovalca” pri nakupu. Namesto klasičnih oglasov, ki uporabnika preusmerijo na stran, se bo pojavljal kontekstualni placement – npr. ko uporabnik v ChatGPT vpraša »kateri je najboljši aparat za espresso pod 300 €«, in se med odgovori pojavi tudi vaš izdelek.

To odpira nove priložnosti, a tudi nevarnost:

• podjetja z močno prisotnostjo v vsebini bodo pogosto vključena v odgovore,
• tista, ki tematsko niso prepoznavna ali imajo premalo strukturiranih podatkov, pa bodo izpadla iz vidnosti, čeprav oglašujejo.

Google Ads in Meta Ads bosta v naslednjih letih morala združiti klasično prikazovanje z dinamičnimi UI-predlogi – torej oglas, ki ga UI sam predlaga kot del odgovora.

Nova metrika uspeha: AI visibility

Tako kot danes podjetja spremljajo “search visibility” v orodjih, kot je Ahrefs, se bo v prihodnje razvila nova metrika – AI visibility.
Ta bo merila, koliko pogosto in v kakšnem kontekstu umetna inteligenca omeni blagovno znamko, izdelek ali podjetje.
Podjetja, ki bodo znala spremljati in graditi to prisotnost, bodo imela dolgoročno prednost – tudi če bodo izgubila del klasičnega prometa iz iskalnikov.

Kako podjetje že danes prilagodi svojo strategijo umetni inteligenci

Čeprav se zdi, da so spremembe hitre in težko predvidljive, lahko podjetja že danes naredijo veliko. Ključ je v tem, da začnejo graditi vsebino, prisotnost in strukturo, ki jo umetna inteligenca prepozna kot zanesljivo, relevantno in uporabno.
Spodaj je šest področij, kjer lahko podjetje začne takoj.

---

1. Analizirajte, na katerih točkah uporabniki danes pridejo do vas

Prvi korak je razumevanje, kje uporabniki trenutno iščejo informacije o vaši panogi ali izdelkih:

• so to klasična iskanja na Googlu,
• pogovori na Redditu ali Facebooku,
• ali pa priporočila v orodjih, kot sta ChatGPT in Gemini.

Če uporabniki že zdaj postavljajo vprašanja, kot je “kateri fasadni sistem je najbolj zračen” ali “najboljši SEO ponudnik v Sloveniji”, potem so to teme, v katerih mora biti vaše podjetje pristojno in omenjeno.
To lahko preverite z enostavnim testom: v ChatGPT vpišite ključna vprašanja in preverite, ali se vaša blagovna znamka pojavi med odgovori. Za načrtovanje vsebine in merjenje vpliva pomaga tudi razumevanje poti do nakupa.

---

2. Preoblikujte vsebino v format, primeren za UI razumevanje

Umetna inteligenca “bere” drugače kot človek.
Da bi vaša vsebina imela možnost pojavljanja v odgovorih, naj bo:

• strukturirana po vprašanjih in odgovorih (Q&A format),
• brez nepotrebnega marketinškega balasta,
• jasno razdeljena po tematskih sklopih (naslovi H2, H3, FAQ; glej tudi optimizacijo vsebine).

Modeli AI dajejo prednost jasnim, didaktičnim vsebinam – torej tistim, ki izobražujejo.
Zato naj bodo članki grajeni okrog vprašanj, kot so “kako izbrati”, “kaj vpliva na”, “zakaj je pomembno”, ne pa le okrog ključnih besed.

---

3. Uporabite strukturirane podatke in semantično označevanje

Vsebine, ki so tehnično dobro strukturirane, imajo večjo verjetnost, da jih AI prepozna.
Uporabite:

• schema.org oznake za izdelke, ocene, članke in FAQ,
• Open Graph in JSON-LD,
• metapodatke o avtorjih (glej E-E-A-T – avtoriteta, reference, datum objave).

To umetni inteligenci pomaga razumeti, da gre za zanesljiv in svež vir, ne le za blog zapis.

---

4. Gradite “zunanje sledi zaupanja” (trust signals)

Umetna inteligenca močno vrednoti zunanjo verodostojnost blagovne znamke.
Poskrbite, da:

• ste omenjeni na strokovnih portalih, medijih ali panožnih katalogih,
• imate usklajene podatke o podjetju (ime, naslov, kontakt) na vseh platformah,
• so vaši strokovnjaki vidni tudi na LinkedInu, Mediumu, YouTubu (glej Google Discover za širitev vidnosti).

Vsaka takšna omemba je dodatna “sled zaupanja”, ki jo modeli upoštevajo pri oblikovanju odgovorov.

---

5. Vključite umetno inteligenco tudi v svoje procese

AI ni le zunanje orodje – je tudi notranji pomočnik.
Podjetja, ki že danes uporabljajo umetno inteligenco za:

• generiranje prvih osnutkov vsebin,
• analizo občinstva,
• predloge ključnih besed in tem,
• pripravo poročil (glej AI orodja za marketing),
  bodo imela strateško prednost, ker razumejo, kako AI razmišlja in strukturira podatke.

---

6. Spremljajte omembe svoje blagovne znamke v UI odgovorih

Tako kot spremljate uvrstitve v Googlu, boste v prihodnje morali spremljati, kje in kako vas umetna inteligenca omenja.
Redno testirajte pogovorne iskalnike z vprašanji, ki so relevantna za vašo panogo.
Če se ne pojavljate, to pomeni, da:

• vaša vsebina ni dovolj strukturirana,
• vaša blagovna znamka nima dovolj zunanjih signalov,
• ali pa preprosto še niste dovolj aktivni na področju vsebinske avtoritete (glej optimizacijo za UI-odgovarjalnike).

---

Podjetja, ki bodo ta načela začela uvajati že danes, bodo čez leto ali dve med tistimi, ki se jih umetna inteligenca “spomni”, ko uporabnik postavi vprašanje.
In to bo nova oblika vidnosti – ne v iskalniku, temveč v mislih digitalnih asistentov, ki bodo usmerjali nakupne odločitve prihodnosti.

Prihodnost iskanja je pogovorna

Umetna inteligenca ne prinaša le nove tehnologije, ampak spreminja samo jedro spletnega vedenja. Uporabniki ne iščejo več samo informacij – želijo odgovore, priporočila in zaupanje. Vse to pa jim vedno pogosteje posreduje umetna inteligenca, ne klasični iskalnik.

Za podjetja to pomeni konec obdobja, v katerem je bilo dovolj biti visoko v Googlu.
Zdaj je pomembno, da ste prisotni tam, kjer se oblikuje odločitev – v odgovorih ChatGPT-ja, Geminija, Groka in v novih integriranih iskalnih okoljih. Če potrebujete pomoč pri postavitvi strategije, si oglejte SEO optimizacijo in svetovanje za podjetnike.

Tisti, ki bodo pravočasno razumeli, kako se njihova vsebina lahko pojavi v pogovornih rezultatih, bodo postali relevantni tudi v svetu, kjer klikov morda ne bo več – a vpliv na kupčevo odločitev bo ostal.

Umetna inteligenca bo kmalu filtrirala, kdo je resnično strokoven, kdo zna pomagati in komu lahko uporabnik zaupa.
Zato je danes čas, da:

• posodobite svojo vsebinsko strategijo (za navdih: optimizacija vsebine),
• strukturirate podatke (tehnična optimizacija),
• in zgradite avtoriteto, ki jo UI prepozna (E-E-A-T).

Prihodnost marketinga ni več vprašanje optimizacije za algoritem, ampak za razumevanje človeka prek umetne inteligence.
Podjetja, ki bodo to razumela prva, bodo tista, ki bodo ostala vidna – tudi v svetu brez klikov.

Sorodni prispevki

• Kaj je Google Search Generative Experience (SGE)?
• AEO – Answer Engine Optimization
• Kako optimizirati spletno stran za UI-odgovarjalnike
• Kaj je E-E-A-T in zakaj je ključen za SEO v 2025
• Kako uporabljati ChatGPT v marketingu
• Najboljša AI orodja za marketing

Pogosta vprašanja